機器視覺
工業相機怎麼選？機器視覺應用的規格重點與選型思路
在機器視覺與工業自動化場景中，工業相機通常會與鏡頭、光源、傳輸介面、控制器及演算法共同構成完整系統。 若一開始只比較像素數或價格，後續容易遇到視野不足、速度不夠、觸發不同步或影像對比不足等問題。正確的選型方式，是先定義檢測目標與成像條件，再反推相機類型、解析度、快門、介面及光學配置。本文依實際工程順序整理選型重點。
這些表面異常，傳統 AOI 看不到！solino®重新定義表面缺陷方式
solino® 透過多角度光學與影像運算技術， 讓「看不到的異常」變得可視化與可量化。
Opto IM·solino 突破傳統機器視覺的表面缺陷檢測技術
IM·solino 立體輪廓異常感測器透過 solino® 計算圖學與 BRDF 表面反射分析，將微小表面異常轉換為可分析影像，實現高精度製程檢測與品質控制。
Computar 遠心鏡頭系列，玩出視覺影像新距離！
Computar Telecentric 鏡頭消除透視失真，遠近物體等比例成像，適用高倍率、低失真量測應用。
12 MP 高解析，大波段 450~2000 nm 鏡頭
KOWA HC-VIS-SW 鏡頭涵蓋可見光到 SWIR，具焦點偏移校正，適用多種檢測場景，提升材料識別效率。
Z 軸移動影響 IC 與被動元件檢測效率，液態對焦遠心鏡頭能解決嗎？
Varioptic® C-T 系列是一款液態對焦的遠心鏡頭，不必靠 Z 軸反覆升降即可在同一位置取得不同高度元件的清晰影像，適用於 IC、電阻、電容等元件的 OCR、錯位與缺料檢測等應用。
無人機巡檢遠近目標失焦？低光環境也拍不清楚？
搭載 Focus Near Limit 的 MP3010M‑EV，可限制近距對焦範圍，提升遠距對焦速度與穩定性。即使光線不足，也能捕捉清晰細節，讓無人機巡檢更高效可靠。
機器視覺應用全解析：18 大類型助您產線自動化升級
探索機器視覺的多元應用類型，從瑕疵檢測、尺寸量測到 AI 視覺對位。本文為您解析 18 種關鍵解決方案，助您選擇最適合的技術，提升產線效率與品質。
杜絕配藥錯誤：視覺檢測系統如何實現 60 種藥品自動分揀
人工分藥耗時且易出錯？了解自動藥品分揀機如何利用 AVT 工業相機與機器視覺技術，精準辨識多達 60 種不同藥品的顏色、形狀與大小，實現高效、零錯誤的藥品分包。