54 秒完成輪胎組裝:Zebra 視覺方案如何實現 99.9% 穩定運行

汽車產線革命:視覺導引機器人實現 54 秒極速輪胎組裝

在現代汽車製造廠中,將輪胎安裝到沿線移動的車身上,是一項極度消耗人力的工作。傳統手動安裝不僅成本高昂,且難以保證每一顆螺栓的鎖固品質,存在人為組裝錯誤的風險。為此,德國自動化解決方案提供商 IBG Automation GmbH,開發了一套全自動化的車輪組裝系統,不僅成功應用於麥格納 (Magna Steyr) 的產線,更獲得福斯汽車 (Volkswagen) 的青睞,創下了自 2009 年以來穩定運行效率高達 99.9% 的驚人紀錄。

IBG 的解決方案:雙臂機器人協同自動化組裝

此套先進的系統,在產線兩側各設置了一台六軸 Kuka 工業機器人。每一台機器手臂都整合了一套完整的視覺系統,使其成為一個能夠獨立「觀察」與「作業」的智慧工作站。它們能自動從零件供應站拾取正確的車輪螺栓和輪輞,並精準地將其組裝到移動中的車體上,整個過程僅需 54 秒。

視覺系統如何「看」與「思考」?

機器人能如此高效作業的秘密,在於其搭載的「智慧之眼」—— Zebra Iris GT 智慧相機。其工作流程如下:

  1. 影像擷取:機器手臂上的 Zebra 智慧相機,透過整合了偏振和紅外濾光片的特殊照明,拍攝輪輞的清晰影像,排除環境光與反光的干擾。
  2. 定位與量測:相機內的視覺軟體會即時運算,找出輪輞中心點,並計算其精確的 3D 位置與旋轉角度 (x , y , z , Rz)。
  3. 型號交叉驗證:在將座標傳送給機器人之前,視覺系統會先與產線的 PLC 進行通訊,比對當前輪輞的設計樣式是否與該車型預計安裝的樣式完全匹配。這個關鍵步驟,100% 避免了將錯誤輪胎安裝到車身上的嚴重錯誤。
  4. 引導機器人執行:確認無誤後,視覺系統才會將精確的座標傳送給 Kuka 機器人,引導其進行後續的安裝動作。

核心軟體:Aurora Design Assistant (DA) 的威力

面對多達 13 種不同的車輪組合 (7 種輪輞設計、4 種烤漆顏色) 以及複雜的現場環境,此專案的成功關鍵在於採用了 Aurora Design Assistant (DA) 這套圖形化視覺開發軟體。

  • 簡化開發:DA 讓開發者能透過拖拉模組、建構流程圖的方式來創建視覺應用,取代了傳統 C++ 等複雜的程式編寫,大幅縮短了開發與除錯時間。
  • 整合多種分析模組:IBG 的團隊靈活運用了 DA 內建的多種工具來解決挑戰。
  • Model Finder:用於快速定位輪輞的孔位圓特徵,並驗證其設計樣式。
  • Metrology:用於精確計算輪輞的位置與方向。
  • Image / Text Writer:能自動將檢測結果與影像儲存至網路伺服器,方便進行遠端故障排除與品質追溯。

克服關鍵挑戰:重疊與多樣性

在開發過程中,IBG 團隊利用 DA 軟體巧妙地克服了兩大難題:

  1. 重疊輪輞的識別:在供料區,輪輞可能部分重疊。透過結合 Geometric Model Finder 與 Metrology 工具,系統被設定為只專注識別最前方輪輞的關鍵特徵,從而忽略後方輪胎的干擾。
  2. 多樣化組合的處理:針對不同的輪輞設計與顏色,團隊為每一種組合都建立了專屬的取像與辨識參數。產線 PLC 只需下達指令,視覺系統即可自動切換至對應的參數,展現了高度的生產彈性。

實績證明:超過十年的穩定信賴

此套視覺檢測系統自 2009 年首次在麥格納產線部署以來,便展現了其卓越的穩定性,有效使用率高達 99.9%。亮眼的成果,促使福斯汽車在隔年立刻為其另一條產線追加了第二套相同的系統,成為 Zebra 視覺方案在汽車產業應用中,穩定性與可靠性的最佳見證。

螺絲孔視覺檢測畫面顯示輪圈孔位的定位與圓心對位分析,用於檢測位置與角度偏差。

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