克服產線 OCR 挑戰：百事可樂導入 Zebra DA 實現高效字元驗證
對於像三得利百事可樂 (越南) 這樣的飲料業巨頭，確保每一瓶產品上的製造日期 (MFD)、有效日期 (EXP) 與批號都清晰、準確，是維護食品安全與實現產品追溯的基石。任何一個錯誤的代碼，都可能導致整批產品的召回，造成巨大的經濟損失與品牌形象傷害。然而，在高速運轉、環境複雜的真實產線上，要實現穩定可靠的光學字元辨識 (OCR)，充滿了挑戰。
真實產線的五大 OCR 檢測難題
系統整合商 Pacific Hi-Tech 在為百事可樂規劃解決方案時，歸納出現場環境帶來的五大挑戰：
- 產品類型多樣：產線需應對多種不同尺寸、形狀的瓶罐與包裝。
- 輸送帶不穩定：輸送帶的震動或偏移，會導致產品在相機視野中的位置與角度不斷變化。
- 背景干擾嚴重：瓶內的液體會使噴印字元背後的影像背景變得模糊、不均勻，嚴重干擾字元讀取。
- 產線速度極快：視覺系統必須在極短的時間內完成影像擷取、分析與判斷，才能跟上產線節拍。
- 字元品質變異：噴墨印字本身可能存在墨點暈開、斷線等不完美的情況。
解決方案：以 Zebra DA 為核心的智慧檢測系統
為了一次性克服上述所有挑戰，Pacific Hi-Tech 選擇了以 Zebra 視覺軟硬體為核心，打造了一套強大且靈活的檢測系統。
- 視覺軟體：Aurora Design Assistant (DA)，其核心是專為工業應用設計的 String Reader (字串讀取) 模組。
- 工業電腦：Zebra 4Sight GPM，提供在嚴苛工廠環境中 7 x 24 小時穩定運行的強大運算能力。
- 工業相機：採用高穩定性的歐美製 USB3.0 工業相機。
String Reader 如何克服字元辨識挑戰？
Zebra DA 的 String Reader 工具並非傳統的 OCR，它在設計上就是為了應對工業環境的各種不確定性：
- 基於幾何特徵辨識：它主要依賴字元的幾何形狀來進行定位與讀取，而非單純的像素比對。這使其在面對光線變化、對比度不佳，甚至背景模糊的情況時，依然能保持極高的讀取率。
- 高傾斜與變形容忍度：對於因輸送帶震動而傾斜的字元，String Reader 具備高度的容忍性，無需每次都進行精確的影像校正。
- 智慧化的存在 / 不存在檢查：在某些情況下，若字元因意外 (如瓶身冷凝水) 而被完全遮蓋，導致無法讀取，DA 的流程可以被設計為自動切換至「有無」檢查模式，判斷為 NG 品，而不是讓系統因讀取失敗而報錯停機，展現了更高的系統應變能力。
從開發到部署的整合優勢
選擇 Zebra 平台，不僅解決了辨識的難題，更帶來了專案開發與部署上的巨大便利：
- 快速開發 Web 人機介面：利用 DA 內建的 IDE 環境，開發人員無需編寫網頁程式碼，即可快速為產線操作員設計出直觀、圖形化的 Web 操作介面 (HMI)，大幅降低了開發難度。
- 無縫整合剔除機構：當 DA 軟體判斷出 NG 品時，可立即透過 I / O 發出訊號給外部的氣浮式剔除器，在輸送帶上即時將不良品精準剔除，構成一個完整的閉環自動化系統。
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